Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
Кэти Уорр
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.
Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Kategorie:
Rok:
2021
Wydanie:
1
Wydawnictwo:
Питер
Język:
russian
Strony:
272
ISBN 10:
5446116763
ISBN 13:
9785446116768
Serie:
Бестселлеры O’Reilly
Plik:
PDF, 5.25 MB
IPFS:
,
russian, 2021