- Main
- Computers - Programming
- Mastering Azure Analytics: Architecting...
Mastering Azure Analytics: Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark
Zoiner TejadaJak bardzo podobała Ci się ta książka?
Jaka jest jakość pobranego pliku?
Pobierz książkę, aby ocenić jej jakość
Jaka jest jakość pobranych plików?
Microsoft Azure has over 20 platform-as-a-service (PaaS) offerings that can act in support of a big data analytics solution. So which one is right for your project? This practical book helps you understand the breadth of Azure services by organizing them into a reference framework you can use when crafting your own big data analytics solution.
You’ll not only be able to determine which service best fits the job, but also learn how to implement a complete solution that scales, provides human fault tolerance, and supports future needs.
• Understand the fundamental patterns of the data lake and lambda architecture
• Recognize the canonical steps in the analytics data pipeline and learn how to use Azure Data Factory to orchestrate them
• Implement data lakes and lambda architectures, using Azure Data Lake Store, Data Lake Analytics, HDInsight (including Spark), Stream Analytics, SQL Data Warehouse, and Event Hubs
• Understand where Azure Machine Learning fits into your analytics pipeline
• Gain experience using these services on real-world data that has real-world problems, with scenarios ranging from aviation to Internet of Things (IoT)
You’ll not only be able to determine which service best fits the job, but also learn how to implement a complete solution that scales, provides human fault tolerance, and supports future needs.
• Understand the fundamental patterns of the data lake and lambda architecture
• Recognize the canonical steps in the analytics data pipeline and learn how to use Azure Data Factory to orchestrate them
• Implement data lakes and lambda architectures, using Azure Data Lake Store, Data Lake Analytics, HDInsight (including Spark), Stream Analytics, SQL Data Warehouse, and Event Hubs
• Understand where Azure Machine Learning fits into your analytics pipeline
• Gain experience using these services on real-world data that has real-world problems, with scenarios ranging from aviation to Internet of Things (IoT)
Kategorie:
Rok:
2017
Wydanie:
1
Wydawnictwo:
O’Reilly Media
Język:
english
Strony:
412
ISBN 10:
1491956658
ISBN 13:
9781491956656
Plik:
PDF, 18.08 MB
Twoje tagi:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2017
Czytaj Online
- Ściągnij
- pdf 18.08 MB Current page
- Checking other formats...
- Konwertuj w
- Odblokuj konwersję plików większych niż 8 MBPremium
Chcesz dodać księgarnię? Skontaktuj się z nami na support@z-lib.do
Plik zostanie dostarczony na Twój e-mail w ciągu 1-5 minut.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje konto Telegram.
Uwaga: Upewnij się, że połączyłeś swoje konto z botem Z-Library Telegram.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje urządzenie Kindle.
Uwaga: musisz zweryfikować każdą książkę, którą chcesz wysłać na swój Kindle. Sprawdź swoją skrzynkę pocztową pod kątem e-maila weryfikacyjnego z Amazon Kindle Support.
Trwa konwersja do
Konwersja do nie powiodła się
Korzyści ze statusu premium
- Wyślij do e-czytników
- Zwiększony limit pobierania
- Konwertuj pliki
- Więcej wyników wyszukiwania
- Inne korzyści